基于自适应相干性分析的连续引力波搜索中无序光谱线的消除

连续引力波搜索的灵敏度严格受限于随长期观测基线积累的非高斯光谱artifacts的影响。在本文中，我们提出一种基于自适应网络相干性分析的无监督消除框架。不同于传统的veto方法丢弃整个频率带，本pipeline有选择地抑制局部artifacts，同时保留全局潜在的天体信号。我们使用Advanced LIGO O3数据验证了该方法，对1、3和5天的integration time进行了清洗性能分析。对于5天数据集，pipeline在汉堡和livings ton探测器中分别识别并消除总光谱线的89%和77%，同时有效保留与天体学morphology一致的相干population。这一成果通过修改不超过7%的分析带宽（覆盖20~Hz至2000~Hz）实现。严格的统计验证表明，消除有效抑制了噪声分布的非高斯尾部，同时严格保持了相干信号候选者的统计完整性。通过恢复之前被光谱森林污染的参数空间中的探测灵敏度，该框架为all-sky搜索提供了一种稳健的预处理策略。