基于多普勒相关性的连续引力波搜索中频率 Hough 分析的筛选方法

我们提出了一种改进的方法，用于在全天候搜索中筛选连续引力波源的候选信号，利用频率 Hough 流程。该方法利用由地球多普勒效应引起的源参数之间的线性相关性，这些相关性可以通过 Hough 变换有效识别。不符合这些模式的候选信号被视为伪造信号，可因此进行筛选，从而增强后续分析的深度和统计显著性。此外，我们提供了该方法校准的全面解释，这与观测运行的总时长内在相关。平均情况下，该程序成功筛选了56%的候选信号。为评估该方法的性能，我们进行了蒙特卡罗仿真，将假连续波信号注入 LIGO 检测器第三次观测运行的数据中。该分析允许我们在90%置信水平下推断应变幅值上限。我们发现最佳灵敏度为 $h_0^{90\%} = 3.62^{+0.23}_{-0.22}\times 10^{-26}$，位于 [128, 200] Hz 频段内，这一频段是 LIGO 检测器最敏感的频段。