缓解针对基于人工智能的蜂窝网络信号频谱感知的攻击
网络与互联网体系结构
2022-09-28 v1 人工智能
密码学与安全
摘要
蜂窝网络（LTE、5G 及更先进）正随着消费者的高需求而急剧增长，并凭借先进电信技术比其他无线网络更具前景。这些网络的主要目标是将数十亿设备、系统和用户以高速数据传输、高小区容量和低延迟连接起来，并支持广泛的新应用，如虚拟现实、元宇宙、远程医疗、在线教育、自动驾驶与飞行车辆、先进制造等。为实现这些目标，频谱感知受到更多关注，同时出现了使用人工智能（AI）方法进行蜂窝网络频谱管理的新途径。本文对使用基于 AI 的语义分割模型在有无防御性蒸馏方法下对抗攻击中识别蜂窝网络信号的频谱感知方法进行了漏洞分析。结果表明，缓解方法能显著降低基于 AI 的频谱感知模型对抗攻击的脆弱性。
引用
@article{arxiv.2209.13007,
title = {Mitigating Attacks on Artificial Intelligence-based Spectrum Sensing for Cellular Network Signals},
author = {Ferhat Ozgur Catak and Murat Kuzlu and Salih Sarp and Evren Catak and Umit Cali},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.13007},
year = {2022}
}
备注
IEEE GLOBECOM 2022 Publication