MIST：失踪人员情报综合工具包
人工智能
2016-08-30 v2 计算机与社会
摘要
在美国，每天约有500起失踪人员案件未能解决或结案。由前执法专业人员领导的非营利组织“寻人小组”（FMG）致力于解决或结案这些案件。本文介绍了失踪人员情报综合工具包（MIST），该工具包利用了一种数据驱动的地理空间溯因推理变体。该系统接收一组专家提供的搜索地点，并根据这些专家作为一个群体的先前表现所赋予各区域的概率，对这些地点进行排序。我们评估了我们的方法，并与寻人小组当前使用的实践进行了比较，发现它显著缩小了搜索区域——在我们实验所考察的24起案件中，平均减少了31平方英里。目前，我们正使用MIST协助寻人小组处理一起正在进行的失踪人员案件。
引用
@article{arxiv.1607.08580,
title = {MIST: Missing Person Intelligence Synthesis Toolkit},
author = {Elham Shaabani and Hamidreza Alvari and Paulo Shakarian and J. E. Kelly Snyder},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.08580},
year = {2016}
}
备注
10 pages, 12 figures, Accepted in CIKM 2016