MIRA：一种应用于电影推荐系统的基于计算神经的认知架构
人工智能
2019-02-28 v2
摘要
人类心智在诸多方面仍是神经科学中未知的过程。然而，数十年来科学界已提出计算模型，试图模拟其各部分、特定应用或其在不同情境下的行为。此类工作中最完整的模型无疑是 Stan Franklin 提出的 LIDA 模型，旨在作为多种应用的通用计算架构。本项目受 LIDA 模型启发将其应用于电影推荐过程，所提出的模型称为 MIRA（Movie Intelligent Recommender Agent，电影智能推荐智能体），在与传统模型置于相同实验条件下时展现出相近的精度百分比。此外，该模型在志愿者测试中进一步强化了精度指标，再次印证了其作为认知模型的性能，尤其在小规模数据量下运行之时。鉴于所提模型在自然系统预期相似条件下表现出与传统模型类似的行为，可以说 MIRA 强化了 LIDA 作为受神经行为启发的计算智能体研究与生成之可行路径的适用性。
引用
@article{arxiv.1902.09291,
title = {MIRA: A Computational Neuro-Based Cognitive Architecture Applied to Movie Recommender Systems},
author = {Mariana B. Santos and Amanda M. Lima and Lucas A. Silva and Felipe S. Vargas and Guilherme A. Wachs-Lopes and Paulo S. Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09291},
year = {2019}
}