雷达基手势感知的可解释规则系统：提升AI中的透明度与个人化
人工智能
2024-10-18 v1 信号处理
摘要
人工智能（AI）日益增长的需求正在推动对既有效又可解释的模型需求，这在安全性和可信度至关重要的领域尤为重要。在本研究中，我们引入MIRA：一个专为雷达基手势检测设计的透明且可解释的多类规则算法。针对需要可理解AI的关键需求，MIRA通过提供其决策过程的洞察来增强用户信任。我们通过能够根据个体用户行为校准的个人化规则集展示了系统的适应性，提供了以用户为中心的AI体验。除了呈现一种新型多类分类架构外，我们还分享了一个广泛的频率调制连续波雷达手势数据集，并通过比较分析证明了我们系统的可解释性优势。我们的研究凸显了MIRA在保持高可解释性和性能方面的能力，并强调了可解释AI在更广泛应用中采纳的潜力。
引用
@article{arxiv.2410.12806,
title = {Interpretable Rule-Based System for Radar-Based Gesture Sensing: Enhancing Transparency and Personalization in AI},
author = {Sarah Seifi and Tobias Sukianto and Cecilia Carbonelli and Lorenzo Servadei and Robert Wille},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.12806},
year = {2024}
}
备注
accepted at the 21st European Radar Conference, 4 pages, 2 figure