Mint: 通过共性与变异性分析实现全请求采集的成本高效追踪
软件工程
2024-11-08 v1
摘要
分布式追踪包含有价值的信息，但通常体量巨大，这对追踪框架设计提出了一个核心挑战：在保留必要追踪信息与减少追踪体量之间取得平衡。为解决这一权衡，先前的研究通常采用'1 或 0'的采样策略：保留采样到的追踪，同时完全丢弃未采样的追踪。然而，基于对真实生产环境中追踪的实证研究，我们发现'1 或 0'策略实际上未能有效平衡这一权衡。为实现更均衡的结果，我们将策略从'1 或 0'范式转向'共性与变异性'范式。'共性与变异性'范式的核心是先将追踪解析为共性模式和可变参数，然后聚合模式并过滤参数。我们提出了一种成本高效的追踪框架 Mint，它在代理端实现'共性与变异性'范式，从而实现全请求采集。我们的实验表明，Mint 能够捕获所有追踪并在优化追踪存储（平均减少至 2.7%）和网络开销（平均减少至 4.2%）的同时保留更多追踪信息。此外，实验还表明 Mint 足够轻量，适用于生产环境。
引用
@article{arxiv.2411.04605,
title = {Mint: Cost-Efficient Tracing with All Requests Collection via Commonality and Variability Analysis},
author = {Haiyu Huang and Cheng Chen and Kunyi Chen and Pengfei Chen and Guangba Yu and Zilong He and Yilun Wang and Huxing Zhang and Qi Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.04605},
year = {2024}
}
备注
Accepted by ASPLOS'25