基于注意力模型挖掘片上系统消息流
人工智能
2022-09-19 v1 硬件体系结构
机器学习
软件工程
摘要
高质量的系统级消息流规范对于片上系统（SoC）设计的全面验证是必要的。然而，此类规范的手动开发与维护是艰巨的任务。我们提出了一种突破性方法，利用带有注意力机制的深度序列建模，从 SoC 通信轨迹中推断准确的流规范。所提方法能够克服 SoC 设计并发执行所导致的 SoC 轨迹固有复杂性，而现有挖掘工具常认为其极具挑战性。我们在五条高度并发的轨迹上进行了实验，发现所提方法优于若干现有最先进的轨迹挖掘工具。
引用
@article{arxiv.2209.07929,
title = {Mining SoC Message Flows with Attention Model},
author = {Md Rubel Ahmed and Bardia Nadimi and Hao Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.07929},
year = {2022}
}
备注
7 pages