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用于 SoC 流规范挖掘的深度双向 Transformers

机器学习 2022-03-25 v1 硬件体系结构

摘要

高质量的系统级消息流规范可实现对片上系统(SoC)设计的全面验证。我们提出一种利用注意力机制从 SoC IP 通信轨迹生成准确流规范的突破性方法。所提方法可克服由多核设计的并发与并行性引起的 SoC 轨迹固有复杂性,而现有流规范挖掘工具常认为其极具挑战。在高度交错轨迹上的实验表明,与若干专用于流规范挖掘问题的工具相比,流重建效果良好。

关键词

引用

@article{arxiv.2203.13182,
  title  = {Deep Bidirectional Transformers for SoC Flow Specification Mining},
  author = {Md Rubel Ahmed and Hao Zheng},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2203.13182},
  year   = {2022}
}

备注

2 pages short paper