挖掘自相似性：基于 epitomic 表示的标签超分辨率
计算机视觉与模式识别
2021-12-15 v2
摘要
我们展示了简单的基于块的图像模型（如 epitome）在语义分割和标签超分辨率方面可以优于当前使用深度卷积神经网络的最先进技术。我们推导了一种新的 epitome 训练算法，首次使其能从极大数据集中学习，并推导了一种标签超分辨率算法，作为 epitomic 表示上的统计推断算法。我们在土地覆盖制图和医学图像分析任务上展示了我们的方法。
引用
@article{arxiv.2004.11498,
title = {Mining self-similarity: Label super-resolution with epitomic representations},
author = {Nikolay Malkin and Anthony Ortiz and Caleb Robinson and Nebojsa Jojic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.11498},
year = {2021}
}
备注
ECCV 2020 final version