用于由粗到细语义分割的标签细化网络
计算机视觉与模式识别
2017-03-03 v1
摘要
我们考虑使用深度卷积神经网络的语义图像分割问题。我们提出一种称为标签细化网络的新颖网络架构，以由粗到细的方式在多个分辨率上预测分割标签。粗分辨率下的分割标签与卷积特征一同使用，以获得更细分辨率的分割标签。我们在网络中的若干阶段定义损失函数，以在不同阶段提供监督。我们在多个标准数据集上的实验结果表明，所提模型提供了一种生成像素级稠密图像标注的有效方式。
引用
@article{arxiv.1703.00551,
title = {Label Refinement Network for Coarse-to-Fine Semantic Segmentation},
author = {Md Amirul Islam and Shujon Naha and Mrigank Rochan and Neil Bruce and Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.00551},
year = {2017}
}
备注
9 pages