通过无监督公式标注挖掘数学文档以进行问答
信息检索
2022-11-15 v1
摘要
Math Stack Exchange（MSE）等问答（QA）平台上问题数量的不断增长，意味着回答数学相关问题的信息需求日益增加。然而，目前关于利用概念名称检索数学公式或从知识图谱查询公式标识符关系的开放数据 QA 系统的研究极少。本文旨在通过提出数据挖掘方法与基准结果来弥合这一差距，以在作为自由知识 Wikimedia 生态一部分的 arXiv 预印本仓库、Wikipedia 与 Wikidata 上，采用数学实体链接（MathEL）与无监督公式标注（UFL）进行语义公式搜索与数学问答（MathQA）。基于不同类型的信息需求，我们在 15 种信息需求模式下评估系统，评估超过 7000 条查询结果。此外，我们将其性能与商业知识库及计算引擎（Wolfram Alpha）和搜索引擎（Google）进行比较。该开源系统由 Wikimedia 托管于 https://mathqa.wmflabs.org。演示视频见 purl.org/mathqa。
引用
@article{arxiv.2211.06664,
title = {Mining Mathematical Documents for Question Answering via Unsupervised Formula Labeling},
author = {Philipp Scharpf and Moritz Schubotz and Bela Gipp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.06664},
year = {2022}
}