音乐艺人职业轨迹的挖掘与预测
社会与信息网络
2018-05-10 v1
摘要
许多音乐人，从崭露头角的新秀到已成名的艺人，都严重依赖现场演出宣传和传播他们的音乐。为了宣传现场演出，艺人经常使用演出发现平台，使粉丝更容易追踪巡演日期。在本文中，我们探讨这些平台上生成的现场演出数字痕迹是否可用于理解艺人的职业轨迹。首先，我们展示了一个通过交叉比对此类平台数据构建的新数据集。然后，我们演示如何使用该数据集挖掘并预测音乐人的重要职业里程碑，例如签约大型唱片公司或在某特定场馆演出。最后，我们对艺人-场馆二部图进行时间分析，并证明该图中的高中心性与成功相关。
引用
@article{arxiv.1805.03324,
title = {Mining and Forecasting Career Trajectories of Music Artists},
author = {Shushan Arakelyan and Fred Morstatter and Margaret Martin and Emilio Ferrara and Aram Galstyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.03324},
year = {2018}
}
备注
In HT'18: 29th ACM Conference on Hypertext and Social Media