列表 M-ary 假设检验的最小错误概率
信息论
2021-10-28 v1 math.IT
统计理论
统计理论
摘要
我们研究贝叶斯 M-ary 假设检验的一种变体，其中检验在处理观测后输出 M 个可能假设中的 L 个候选列表。我们研究列表假设检验的最小错误概率，其中错误被定义为真实假设不在检验输出的列表中的事件。我们推导了最小错误概率的两个精确表达式。第一个表示为某个非贝叶斯二元假设检验的错误概率，并让人联想到元逆界。第二个表示为上述非贝叶斯二元假设检验所涉及的两个分布之间似然比的尾概率。
引用
@article{arxiv.2110.14608,
title = {Minimum Probability of Error of List M-ary Hypothesis Testing},
author = {Ehsan Asadi Kangarshahi and Albert Guillen i Fabregas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.14608},
year = {2021}
}
备注
11 pages, submitted to Information and Inference: a journal of the IMA