最小长环反馈顶点集与网络拆解
社会与信息网络
2021-06-23 v1 无序系统与神经网络
数据分析、统计与概率
摘要
网络拆解旨在将网络破坏为不相连组件，而攻击与许多环相交的顶点已被证明是最有效的策略。但现有的聚焦环方法将密集连接的局部簇（如团）内的短环与连接不同簇的长环同等对待。此处我们针对高度聚类的人工与真实世界网络提出一种二部因子图表述，其保留所有长环同时将局部密集簇简化为单个因子节点。我们为相关的长环反馈顶点集问题发展了一种平均场理论，并将其消息传递方程作为网络拆解的求解器。所提出的因子图环算法在各种真实网络上的表现以可观优势超越当前最先进的图环算法。通过优化局部密集簇的选择可进一步改善拆解性能。
引用
@article{arxiv.2103.07134,
title = {Minimum Long-Loop Feedback Vertex Set and Network Dismantling},
author = {Tianyi Li and Pan Zhang and Hai-Jun Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07134},
year = {2021}
}