最小化无线传感器网络部署与运营的净现值成本
网络与互联网体系结构
2015-08-11 v1
摘要
最小化无线传感器网络（WSN）的部署与运营成本涉及如何在节点硬件、能量和人力等竞争性支出之间分配预算。大多数商业网络运营商在预算编制中考虑利率，这提供了将部分成本推迟到稍后时间的财务激励。在本文中，我们提出了一个考虑利率的WSN资本与运营支出的净现值成本（NPC）模型。我们的模型优化支出的数量、规模和间隔，以最小化网络达到期望运行寿命所需的NPC。通常该优化问题是非凸的，但如果支出间隔与支出规模成线性比例，且维护周期数量预先已知，则该问题变为凸并可求解至全局最优。如果不可推迟的经常性成本较低，则均匀间隔支出可给出近最优结果。借助所提供的模型与方法，网络运营商现在可推导支付时间表以在考虑各种运行参数下最小化NPC。数值例子显示了在实际假设下的显著成本收益。
引用
@article{arxiv.1508.01975,
title = {Minimizing the Net Present Cost of Deploying and Operating Wireless Sensor Networks},
author = {Kevin Dorling and Geoffrey G. Messier and Stefan Valentin and Sebastian Magierowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01975},
year = {2015}
}
备注
14 pages, 9 figures, 2 algorithms. Accepted by IEEE Transactions on Network and Service Management