最小化无谓提及：基于最少必要用户评论的推荐
信息检索
2022-09-12 v2
摘要
近来，研究者将注意力转向仅使用最少必要数据的推荐系统。这一趋势基于这样一种理念：推荐系统应使用不超过为用户提供有用推荐所需的用户交互量。在本立场论文中，我们主张将最少必要数据的理念应用于使用用户评论的推荐系统。我们认为，单个用户评论的内容应受到最小化约束。具体而言，用作生成推荐的训练数据的评论，或用于帮助用户决定购买或消费的评论，应被自动编辑为仅包含所需的信息。
引用
@article{arxiv.2208.03242,
title = {Minimizing Mindless Mentions: Recommendation with Minimal Necessary User Reviews},
author = {Danny Stax and Manel Slokom and Martha Larson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.03242},
year = {2022}
}