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小样本机器学习与识别中的极小极大偏差策略

机器学习 2017-07-18 v1

作者: Michail Schlesinger , Evgeniy Vodolazskiy

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摘要

本文致力于解决机器学习中小样本学习的问题。文章探讨了极大似然学习和极小极大学习的缺陷，并引入了不受这些缺陷影响的极小极大偏差学习概念。

关键词

极小极大偏差学习小学习样本机器学习极大似然极小极大学习模式识别统计学习

引用

@article{arxiv.1707.04849,
  title  = {Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples},
  author = {Michail Schlesinger and Evgeniy Vodolazskiy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1707.04849},
  year   = {2017}
}