基于宇宙学数据组合对宇宙学赘余参数与宇宙曲率的最小模型依赖约束
宇宙学与河外天体物理
2023-09-19 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
从观测数据研究宇宙膨胀历史与晚期宇宙加速依赖于与数据相关的赘余参数。例如，与Ia型超新星观测相关的Ia型超新星绝对峰值星等，以及与重子声学振荡观测相关的重子拖曳时期共动声视界是两个赘余参数。与伽马射线暴数据相关的赘余参数亦被考虑。这些赘余参数通过以最小模型依赖的高斯过程回归方法组合宇宙学观测而受到约束。该方法中获得的界限可用作相应考虑观测数据时数据分析的先验。除这些赘余参数外，宇宙曲率密度参数也同时受到约束。我们发现对宇宙曲率密度参数的约束显示与平坦宇宙无显著偏离。
引用
@article{arxiv.2209.14639,
title = {Minimal model dependent constraints on cosmological nuisance parameters and cosmic curvature from combinations of cosmological data},
author = {Bikash R. Dinda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.14639},
year = {2023}
}
备注
18 pages, 3 figures, 5 tables