建筑环境复杂性对车辆路由行为的影响：基于北京出租车 mobility 实证研究

对非聚合车辆 mobility 及其与环境城市建筑环境关联性的建模，对于开发有效的交通干预和城市优化计划至关重要。然而，既有的车辆路由选择模型未充分考虑受限的行为理性以及影响驾驶员路由选择偏好的城市建筑环境的复杂特征。因此，车辆 mobility 模式的时空特征未能得到充分解释，这限制了相关交通干预的精细化实施。为此，我们提出了一种模仿锚定效应和暴露偏好的数据驱动车辆路由选择模型。该模型使我们能够定量检验建筑环境对车辆路由行为的影响，这在以往研究中鲜受关注。结果表明，所提模型在基于最短路径原则的传统车辆路由选择模型基础上性能提升了 12%。我们的北京出租车司机路由行为实证分析揭示了司机倾向于选择时程较短且在遍历交叉口损失较小的路线。令人反意识的是，我们还发现司机广泛依赖环形道路和高速公路运输乘客，这些路线意外地比最短路径更长。此外，包括道路离心率、中心性、平均路段长度、土地使用多样性、天际线可视性和建筑密度在内的城市建筑环境特征可影响司机的路由选择行为，约占模型性能提升幅度的 5%。我们还根据行程的出发时间、旅行距离和职业状态等进行细化探索。