马尔可夫等价类中所有可能总效应的极小枚举
统计理论
2021-03-04 v3 统计方法学
统计理论
摘要
在观测性研究中，当感兴趣的总因果效应不可识别时，可以转而报告所有可能效应的集合。这通常发生在底层因果DAG仅已知至一个马尔可夫等价类，或由于背景知识而得的该类细化时。因此，可能的因果DAG类由一个极大定向部分有向无环图 (MPDAG) 表示，其包含有向与无向边。我们刻画了识别给定总效应所需的极小额外边定向。随后开发了一种递归算法来枚举DAG的子类，使得每个子类中的总效应被识别为观测分布的某个相异泛函。这解决了现有方法的一个问题，即所报告的可能总效应常带有重复——那些因抽样变异性而数值相异但实质上因果相同的效应。
引用
@article{arxiv.2010.08611,
title = {Minimal enumeration of all possible total effects in a Markov equivalence class},
author = {F. Richard Guo and Emilija Perković},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.08611},
year = {2021}
}
备注
Corrected Figure 7