循环记忆的极小描述

许多远离平衡态的材料能够“学习”一个或多个被重复施加的输入。然而，目前缺乏理解此类记忆的通用框架。在此，我们将循环记忆行为构建为有向图的极小表示，并构造了产生相同图结构的、受物理启发的简单模型。我们展示了一个描述公园长椅间磨损草地模型如何产生多重瞬态记忆——一种此前在稀悬浮颗粒和电荷密度波导体中观察到的行为——以及 Mullins 效应。在我们的简单模型中隔离这些行为，使我们能够评估此类记忆所需的要素，并量化记忆容量。我们将这些行为与一个产生返回点记忆的简单 Preisach 模型进行对比。我们的分析提供了一种比较和诊断不同材料中循环记忆行为的统一方法。