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微软恶意软件分类挑战赛

密码学与安全 2018-03-01 v1

摘要

微软恶意软件分类挑战赛(Microsoft Malware Classification Challenge)于 2015 年宣布,同时发布了一个近 0.5 太字节的庞大数据集,包含超过 20K 恶意软件样本的反汇编与字节码。除服务于 Kaggle 竞赛外,该数据集已成为建模恶意软件行为研究的标准基准。迄今,该数据集已被 50 余篇研究论文引用。在此,我们对引用该数据集的出版物进行高层比较。该比较简化了在此领域中寻找潜在研究方向以及该数据集未来性能评估的工作。

关键词

引用

@article{arxiv.1802.10135,
  title  = {Microsoft Malware Classification Challenge},
  author = {Royi Ronen and Marian Radu and Corina Feuerstein and Elad Yom-Tov and Mansour Ahmadi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1802.10135},
  year   = {2018}
}