基于镜像下降与非公平粘合的树上度量任务系统
数据结构与算法
2020-11-30 v3 度量几何
摘要
我们考虑树度量上的度量任务系统，并基于我们此前在 -server 问题中引入的镜像下降框架，提出了一种 竞争比的随机算法。对于分层分离树（HSTs）这一特殊情况，我们利用镜像下降改进了基于非公平度量任务系统粘合的标准方法。这给出了一种针对 HSTs 的 竞争比算法，从而去除了 Fiat 和 Mendel（2003）界中多余的 。结合著名的 HST 嵌入定理，这也给出了针对每个 点度量空间的 竞争比随机算法。
引用
@article{arxiv.1807.04404,
title = {Metrical task systems on trees via mirror descent and unfair gluing},
author = {Sébastien Bubeck and Michael B. Cohen and James R. Lee and Yin Tat Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.04404},
year = {2020}
}