面向代码切换语音的自动矩阵语言确定方法
计算与语言
2024-12-03 v2
摘要
代码切换(CS)是说话者在两种或多种语言之间交替的过程,在当今世界中变得越来越常见。为了更好地描述 CS 语音,矩阵语言框架(MLF)理论引入了矩阵语言的概念,即为 CS 话语提供语法结构的语言。在本工作中,我们采用了 MLF 理论开发了用于矩阵语言身份(MLID)确定的系统。我们比较了英语/汉语和英语/西班牙语 CS 文本和语音的 MLID 与声学语言身份(LID),后者是标识单语话语中语言的常用方法。基于 F1 macro(60%)和相关得分(0.38)的 MLID 识别任务中,音频的 MLID 预测器与文本原则相符性更高,同时也优于 LID。该新方法识别出,非英语语言(汉语和西班牙语)在 ML 与单语的 LID 选择中被优先考虑。
引用
@article{arxiv.2410.02521,
title = {Methods of Automatic Matrix Language Determination for Code-Switched Speech},
author = {Olga Iakovenko and Thomas Hain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.02521},
year = {2024}
}
备注
EMNLP 2024