热物理流场全景可视化与数字分析方法综述
流体动力学
2021-08-04 v1
摘要
本文综述了在科学研究和技术实现中，用于记录、处理和分析液体、气体、等离子体、多相介质中动态过程的现代方法。综述作者既观察了流动可视化的物理基础，也关注了记录流动图像的现代数字处理技术基础。对全景可视化方法发展历史的简要分析涵盖了一个半世纪的时期。在过去十年的工作中，重点在于计算机处理方法、工具、分析和识别全景热物理场的技术，这些技术使得获取关于流动的定量信息成为可能。综述包含了对描述主要现代流动可视化方法的出版物的分析：基于折射现象的方法；电致发光；数字示踪（粒子图像测速法），表面流动可视化（PSP和TSP涂层、液晶；油膜法）。特别关注了使用互相关图像处理算法的方法。这些方法包括：数字示踪（PIV）、阴影背景法（BOS）、无示踪粒子阴影法、热成像PIV、粘性涂层中的速度测量、微型、层析PIV改进等。触及了全景实验中数字数据分析的一个实际问题——大数据问题。给出了在阴影测量大数据集分析中使用机器学习的例子。还考虑了一些数值模拟数据可视化（实验流场模拟）的例子。
引用
@article{arxiv.2108.01464,
title = {Methods for panoramic visualization and digital analysis of thermophysical flow fields. A review},
author = {Irina Znamenskaya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.01464},
year = {2021}
}
备注
in Russian, Accepted for publication in Scientific Visualization journal