改进现代工业推荐系统的方法论
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2023-08-03 v1 机器学习
摘要
推荐系统（RS）是一项成熟的技术，在社交媒体、电子商务、娱乐等领域有着成功应用。RS 确实是许多热门 APP（如 YouTube、Tik Tok、小红书、Bilibili 等）成功的关键。本文探讨改进现代工业推荐系统的方法论。它面向勤勉致力于提升留存与时长等关键性能指标的经验丰富的 RS 工程师而写。本文分享的经验已在一些真实工业推荐系统中得到验证，并有可能推广至其他推荐系统。本文大部分内容为无公开参考文献的行业经验。
引用
@article{arxiv.2308.01204,
title = {Methodologies for Improving Modern Industrial Recommender Systems},
author = {Shusen Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01204},
year = {2023}
}