基于SVM与模板的藏文人物知识抽取方法

人物知识抽取是藏文知识图谱构建的基础，为藏文问答系统、信息检索、信息抽取等研究提供支持，并促进民族团结与社会稳定。本文提出一种基于SVM与模板的藏文人物知识抽取方法。通过构建训练语料，我们基于藏文句法、语义特征及动词的浅层解析分析建立模板。利用训练语料，我们设计了一个分层SVM分类器以实现实体知识抽取。最后，实验结果证明该方法在藏文人物知识抽取上有较大提升。