MetaPix:面向非结构化计算机视觉数据的高效数据中心 AI 开发平台
机器学习
2024-09-20 v1 人工智能
摘要
在当今先进 AI 技术的世界中,数据管理是任何 AI/ML 解决方案的关键组成部分。有效的数据管理对于创建和维护高质量、多样化的数据集至关重要,这显著增强了预测能力并 leads to 更智能的商业解决方案。在本工作中,我们介绍了 MetaPix——一个为非结构化数据提供全面数据管理解决方案的数据中心 AI 平台。MetaPix 提供了用于数据摄取、处理、存储、版本控制、治理和发现的强大工具。该平台 operating on 四个关键概念:DataSources、Datasets、Extensions 和 Extractors。DataSource 作为 MetaPix 的顶级资产,代表特定用途的狭义数据来源。Datasets 是 MetaPix 的第二级对象,是数据的结构化集合。Extractors 是集成到 MetaPix 后端处理的内部工具,促进数据处理和增强。此外,MetaPix 支持 extensions,使平台能够集成外部第三方工具以增强功能。本文详细探讨了每个 MetaPix 概念,说明它们如何共同贡献于平台的目标。通过为管理和利用非结构化计算机视觉数据提供全面的解决方案,MetaPix 为组织构建 AI 应用程序提供了强大的工具套件。
引用
@article{arxiv.2409.12289,
title = {MetaPix: A Data-Centric AI Development Platform for Efficient Management and Utilization of Unstructured Computer Vision Data},
author = {Sai Vishwanath Venkatesh and Atra Akandeh and Madhu Lokanath},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.12289},
year = {2024}
}
备注
Accepted @ The 22nd International Conference on Software Engineering Research & Practice