MetaClimage：面向气候变化视觉隐喻的数据库及其成本与收益分析
计算与语言
2025-07-15 v1 计算机与社会
摘要
气候变化的视觉隐喻 (例如将融冰山描绘为融化的冰手雷) 被视为应对环境挑战复杂性的有价值工具。然而，鲜有研究考察其对沟通的影响，也由于资料分散。本文介绍了气候变化隐喻图像数据库 (MetaClimage) https://doi.org/10.5281/zenodo.15861012，配有字面图像并包含人类评分。对于每张图像，我们收集了难度、效果、艺术质量和情感唤起值等人类评分，以及参与者生成的标签数量，用于概括信息。通过自然语言处理从标签中进一步推导出语义和情感变量。结果显示，视觉隐喻在易懂性和审美上优于字面图像，但在效果和唤起方面无显著差异。后者对于视觉隐喻的影响随参与者对认知需求 (Need For Cognition) 的高低而异。此外，视觉隐喻获得的标签更多，常涉及图像中未描绘的实体， elicited 的词汇更正面，支配感更强。这些结果证明了视觉隐喻的认知负荷更大，然而可能引发更深层的认知加工和抽象化等积极效应。总体而言，本研究通过提供面向未来研究的数据库并阐明气候变化视觉隐喻的成本-收益权衡，促进了对其沟通影响的理解。
引用
@article{arxiv.2507.09225,
title = {MetaClimage: A novel database of visual metaphors related to Climate Change, with costs and benefits analysis},
author = {Biagio Scalingi and Chiara Barattieri di San Pietro and Paolo Canal and Valentina Bambini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.09225},
year = {2025}
}
备注
27 pages, 5 figures