MENA：用于可视化能力和情感的多模态知识网络分析
人机交互
2025-04-04 v1
摘要
提高老年护理质量的需求提出了需要从利益相关者那里获取见解的挑战。虽然模拟培训可以提升能力，但从这些实践中提取有意义的见解以增强模拟效果仍然是一个挑战。在本研究中，我们引入了多模态知识网络分析（MENA），一个用于分析护理员在仿真环境中的态度和情感的新框架，并探讨了对虚拟老年患者（VGP）的意识如何影响这些方面。MENA 通过检测积极情感，增强了知识网络分析的能力，使能够可视化和分析护理员技能与情感之间复杂关系的动态护理实践。该框架提供的视觉表示表明，参与者在意识到 VGP 的情况下提供了更多支持性护理，并更有效地参与以以人为中心的护理。这种方法可以适用于任何依赖动态人际互动的场景，因为它使用网络图可视化关键元素之间的连接，并能够直接比较多个网络，从而扩大其在 various 领域的影响。
引用
@article{arxiv.2504.02794,
title = {MENA: Multimodal Epistemic Network Analysis for Visualizing Competencies and Emotions},
author = {Behdokht Kiafar and Pavan Uttej Ravva and Asif Ahmmed Joy and Salam Daher and Roghayeh Leila Barmaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02794},
year = {2025}
}