忆容神经网络
无序系统与神经网络
2016-06-24 v1 新兴技术
神经与进化计算
神经元与认知
摘要
我们表明忆容（记忆电容）系统可用作人工神经网络中的突触。作为我们方法的一个示例，我们讨论了基于忆容突触的积分 - 发放神经网络的架构。此外，我们证明了脉冲时序依赖可塑性可以用其中一些器件简单地实现。忆容突触是用于神经形态计算的忆阻突触的低能耗替代方案。
引用
@article{arxiv.1307.6921,
title = {Memcapacitive neural networks},
author = {Y. V. Pershin and M. Di Ventra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.6921},
year = {2016}
}