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MegLoc:一个鲁棒且精确的视觉定位流程

计算机视觉与模式识别 2022-05-19 v2

摘要

本文中,我们提出了一个名为 MegLoc 的视觉定位流程,用于在各种场景下进行鲁棒且精确的 6-DoF 位姿估计,包括室内和室外场景、一天中的不同时间、一年中的不同季节,甚至跨年场景。MegLoc 在一系列具有挑战性的数据集上取得了最先进的结果,包括在 ICCV 2021 研讨会“变化条件下的长期视觉定位”中赢得室外和室内视觉定位挑战赛,以及在 ICCV 2021 研讨会“基于地图的自动驾驶定位”中赢得自动驾驶重定位挑战赛。

关键词

引用

@article{arxiv.2111.13063,
  title  = {MegLoc: A Robust and Accurate Visual Localization Pipeline},
  author = {Shuxue Peng and Zihang He and Haotian Zhang and Ran Yan and Chuting Wang and Qingtian Zhu and Xiao Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.13063},
  year   = {2022}
}