MEEV：自我中心视频上的身体网格估计
计算机视觉与模式识别
2022-10-26 v1
摘要
本技术报告介绍了我们提交给 ECCV 2022 EgoBody 挑战赛的解决方案 MEEV。该数据集由头戴式设备捕获，包含交互中人的身体形状与运动。EgoBody 数据集面临诸如身体遮挡或图像模糊等挑战。为了克服这些挑战，MEEV 被设计为利用多尺度特征以获取丰富的空间信息。此外，为了克服数据集规模有限的问题，该模型使用聚合的 2D 和 3D 姿态估计数据集进行了预训练。MEEV 的 MPJPE 达到 82.30，MPVPE 达到 92.93，赢得了 ECCV 2022 EgoBody 挑战赛，这表明了所提方法的有效性。代码可在 https://github.com/clovaai/meev 获取。
引用
@article{arxiv.2210.14165,
title = {MEEV: Body Mesh Estimation On Egocentric Video},
author = {Nicolas Monet and Dongyoon Wee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.14165},
year = {2022}
}
备注
5 pages