多视角併视手部跟踪挑战 ECCV2024 第 1 名解答
计算机视觉与模式识别
2024-10-10 v2 人工智能
摘要
多视角併视手部跟踪是一项具有挑战性的任务，在 VR 交互中发挥着关键作用。本报告介绍了一种利用多视角输入图像和相机外参来估计手部形状与姿态的方法。为减少对相机布局的过拟合，我们应用了裁剪抖动和外参噪声数据增强。此外，我们提出了一种离线神经平滑后处理方法，以进一步提高手部位置和姿态的精度。本方法在 Umetrack 数据集上实现了 13.92mm MPJPE，在 HOT3D 数据集上实现了 21.66mm MPJPE。
引用
@article{arxiv.2409.19362,
title = {1st Place Solution of Multiview Egocentric Hand Tracking Challenge ECCV2024},
author = {Minqiang Zou and Zhi Lv and Riqiang Jin and Tian Zhan and Mochen Yu and Yao Tang and Jiajun Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.19362},
year = {2024}
}
备注
Accepted in ECCV2024 workshop