MedSim：生物医知识图谱中一种新颖的语义相似度度量
计算与语言
2018-12-06 v1 信息检索
摘要
我们提出 MedSim，一种基于公开成熟的生物医（bio-MEDical）知识图谱（KGs）与大规模语料的新型语义相似度（SIMilarity）方法，用于研究抗生素的治疗性替代。除知识图谱的层次与语料外，MedSim 通过构建多维度的药物特定特征向量进一步刻画药物特性。由医生评分的 528 对抗生素数据集被用于评估，MedSim 相较于其他语义相似度方法取得了统计显著的改进。此外，案例研究中给出了 MedSim 在药物替代与药物滥用预防方面的一些有前景的应用。
引用
@article{arxiv.1812.01884,
title = {MedSim: A Novel Semantic Similarity Measure in Bio-medical Knowledge Graphs},
author = {Kai Lei and Kaiqi Yuan and Qiang Zhang and Ying Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.01884},
year = {2018}
}