介质·渗透：基于生成模型的 SARS-CoV-2 绘画创作
计算机视觉与模式识别
2023-04-25 v1 图形学
摘要
气溶胶颗粒是 SARS-CoV-2 侵入人体的介质。光也通过空气中悬浮的颗粒反射，使人得以看见多彩的世界。印象派是探索通过光之色彩反射所创造的光谱色彩的最杰出艺术流派。我们发现世界各地艺术家所绘新冠插图与印象派绘画在色彩结构与色彩堆叠上的相似性。通过计算机对印象派绘画主色调、色彩布局方式与色彩堆叠方式的数据分析，我们训练计算机以印象派风格绘制新型冠状病毒，使用生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）创作了艺术作品“介质·渗透”。该作品由 196 张随机生成的病毒图像以 14×14 矩阵排列组成一幅大规模绘画。此外，我们开发了扩展作品：渐变，以视频艺术呈现。我们使用图神经网络（Graph Neural Network）将 196 幅新冠病毒绘画以渐变方式逐一呈现给观众。在 LED 电视屏前，观众将看到 196 幅病毒绘画的色彩持续变化。这幅大型视频绘画象征着全球 196 个国家已被疫情侵袭，且各国不断冒出变异病毒。疫苗研发速度赶不上病毒变异速度。这也是世界上首件基于印象派艺术与新型冠状病毒共同特征及隐喻共生的生成艺术。本作品警示我们 SARS-CoV-2 带来的前所未有的挑战，暗示世界不应忽视以空气为介质的隐形敌人。
引用
@article{arxiv.2304.11354,
title = {Medium. Permeation: SARS-COV-2 Painting Creation by Generative Model},
author = {Yuan-Fu Yang and Iuan-Kai Fang and Min Sun and Su-Chu Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.11354},
year = {2023}
}
备注
Keywords: SARS-CoV-2; Generative Art; Graph Neural Network. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1706.07068 by other authors