具有多暴露与多中介变量的中介分析
统计方法学
2022-09-12 v1
摘要
在线性结构方程模型框架下，针对多暴露、多中介变量和连续标量结局，提出了一种中介分析方法。它假设存在在结局上展现并行中介机制的正交分量，因此被命名为主成分中介分析（PCMA）。引入了基于似然的估计量用于分量投影与效应参数的同时估计。推导了估计量在低维数据下的渐近分布。引入了自助法（bootstrap）程序进行推断。模拟研究说明了所提方法的优越性能。应用于阿尔茨海默病神经影像学倡议（ADNI）的蛋白质组学-影像学数据集，所提框架识别出了与现有知识一致的蛋白沉积-脑萎缩-记忆缺陷机制，并通过整合不同模态收集的数据提示了潜在的 AD 病理。
引用
@article{arxiv.2209.04405,
title = {Mediation Analysis with Multiple Exposures and Multiple Mediators},
author = {Yi Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04405},
year = {2022}
}