基于力学信息的食管传输荧光透视成像

荧光透视是一种用于评估贲门失弛缓症、吞咽困难和胃食管反流病（GERD）等食管疾病的放射学检查方法。它对吞咽过程进行动态成像，提供解剖细节以及关于吞咽流体通过食管传输情况的定性认识。在这项工作中，我们提出了一种称为力学信息荧光透视（FluoroMech）的方法，可推导患者特异性的食管功能定量信息。FluoroMech 使用卷积神经网络对荧光透视生成的图像序列进行分割，分割后的图像作为一维模型的输入，该模型预测通过食管传输的流体的流率与压力分布。我们通过开发 FluoroMech 参考模型扩展了该模型，以识别和估计潜在的生理标志物，例如食管壁刚度以及食管肌层中蠕动波前的主动松弛。FluoroMech 所需计算时间极少，因此有可能在临床上应用于食管疾病的诊断。