动态数据的提取、可视化与学习：手术视频中灌注用于组织表征
图像与视频处理
2022-11-11 v1
摘要
术中组织评估可通过荧光成像来引导，该方法包括系统性给予荧光剂，随后用近红外相机检查感兴趣的组织区域。这通常涉及在手术前数小时甚至数天给予吲哚菁绿（ICG），并在预计达到稳态信号背景比的时刻进行术中可视化。在此，我们描述了从信号处理与外科实践两个角度捕获并利用 ICG 给药后最初几分钟内所含信息的努力。我们提出了一种表征癌性与良性直肠病变的方法，目前正通过多中心临床阶段研究进行进一步开发与验证。
引用
@article{arxiv.2211.05153,
title = {Extracting, Visualizing, and Learning from Dynamic Data: Perfusion in Surgical Video for Tissue Characterization},
author = {Jonathan P. Epperlein and Niall P. Hardy and Pol Mac Aonghusa and Ronan A. Cahill},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.05153},
year = {2022}
}
备注
Presented and published at IEEE International Conference on Digital Health (ICDH) 2022