桥接传统机器学习与大型语言模型：现代人工智能教育的两部分课程设计
材料科学
2025-12-08 v1 原子物理
计算物理
摘要
本文提出了一种创新的教学方法，用于教授人工智能和数据科学，系统性地将传统机器学习技术与现代大型语言模型 (LLM) 桥接。我们描述了一个结构为两部分的课程：基础机器学习概念和当代 LLM 应用。这一设计使学生能够全面理解 AI 的演变，同时掌握经典和前沿技术的实用技能。我们详细阐述了课程架构、实施策略、评估方法和来自我们持续两学期七周的夏季课程交付的学习结果。我们的发现表明，这种集成方法增强了学生对 AI 生态系统的理解，更好地为他们在快速发展的人工智能领域的行业需求做好准备。
引用
@article{arxiv.2512.05166,
title = {Mechanical Stability of 2D Ti2COx MXenes Under Compression Using Reactive Molecular Dynamics},
author = {Hossein Darban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.05166},
year = {2025}
}