衡量 Google 规模 AI 交付的环境影响
人工智能
2025-08-22 v1
摘要
AI 的变革性力量不容置疑——但随着用户采用速度的加快，理解和减轻 AI 服务环境影响的需求也随之增长。然而，尚无研究在生产环境中测量 AI 服务环境指标。本文通过提出并执行全面方法，弥补这一空白，测量 AI 推理工作在大规模 AI 生产环境中的能源消耗、碳排放和水耗。我们的做法涵盖 AI 服务基础设施的全堆栈——包括主动 AI 加速器功耗、主机系统能耗、空闲机器容量以及数据中心能耗开销。通过对 Google AI 基础设施进行详细仪表化以服务 Gemini AI assistant，我们发现中位数 Gemini Apps 文本提示消耗 0.24 Wh 能量——这一数字显著低于许多公开估计值。我们还展示，Google 的软件效率努力和清洁能源采购，使中位数 Gemini Apps 文本提示在一年内能源消耗降低 33 倍，碳足迹降低 44 倍。我们指出，中位数 Gemini Apps 文本提示的能耗小于观看 9 秒的电视节目 (0.24 Wh)，且水耗相当于 5 滴水 (0.26 mL)。尽管这些影响在其他日常活动中较低，但继续减少 AI 服务的环境影响仍值得关注。为此目标，我们提出，对 AI 服务环境指标进行全面测量对于准确比较模型、以及正确激励全栈 AI 服务效率提升至关重要。
引用
@article{arxiv.2508.15734,
title = {Measuring the environmental impact of delivering AI at Google Scale},
author = {Cooper Elsworth and Keguo Huang and David Patterson and Ian Schneider and Robert Sedivy and Savannah Goodman and Ben Townsend and Parthasarathy Ranganathan and Jeff Dean and Amin Vahdat and Ben Gomes and James Manyika},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15734},
year = {2025}
}