利用伽马射线暴的$E_{p,i}$-$E_{iso}$关联测量宇宙学参数

我们利用伽马射线暴 (GRBs) 的$E_{p,i}$-$E_{iso}$关联测量了宇宙学参数$\Omega_M$。通过采用最大似然法，该方法使我们能够正确量化关联的外在（即非泊松）弥散，我们将（对于平坦宇宙）$\Omega_M$限制在 0.04-0.40 范围内（68% 置信水平），最佳拟合值约为$\Omega_M \sim 0.15$，并在 99.9% 置信水平下排除$\Omega_M = 1$。若放宽平坦宇宙假设，我们仍发现$\Omega_M$取低值的证据（68% 置信水平下为 0.04-0.50），且$E_{p,i}$-$E_{iso}$关联的弥散对$\Omega_\Lambda$依赖性较弱（90% 置信水平下$\Omega_\Lambda$上限约为 1.15）。我们的方法不对$E_{p,i}$-$E_{iso}$关联做任何假设，也不使用其他校准器来设定该关系的“零点”，因此我们的数据处理不受循环性影响，且结果独立于通过 Ia 型超新星（或其他宇宙学探针）得出的结果。与其他多参数关联不同，我们的分析仅基于两个参数，从而包含了更多（约 3 倍）的 GRBs，且受系统误差影响较小。基于对当前及未来 GRB 实验（如 Swift、Konus-Wind、GLAST）的现实外推所进行的模拟表明：i) 宇宙学参数的不确定性可显著降低；ii) 未来数据将使我们获得关于“暗能量”演化的线索。