从关联推断语义取向：衡量赞美与批评

词语的评价性称为其语义取向。正语义取向表示赞美（如“诚实”、“勇敢”），负语义取向表示批评（如“令人不安”、“多余”）。语义取向在方向（正或负）和程度（从温和到强烈）上都有所不同。用于衡量语义取向的自动系统在文本分类、文本过滤、在线讨论中跟踪意见、分析调查响应以及自动聊天系统（聊天机器人）中都有应用。本文介绍了一种从词语与一组正面和负面范例词的统计关联中推断语义取向的方法。本方法的两个实例基于两种不同的词语关联统计度量：点互信息（PMI）和潜在语义分析（LSA）。该方法在 3,596 个词（包括形容词、副词、名词和动词）上进行了实验测试，这些词被手动标记为正面（1,614 个词）和负面（1,982 个词）。该方法在完整测试集上获得了 82.8% 的准确率，但当允许对分类温和词时，准确率可提高到 95% 以上。