STIS五种L型砖板灵敏度的更新值
统计方法学
2026-02-17 v1 机器学习
摘要
在对三主要标准星模型大气层进行重大更新后，必须重新推导 Space Telescope Imaging Spectrograph（STIS）所有观测模式的灵敏度。新的预测连续光谱通量与最初用于校准STIS的模型相比高达2-3%不同。本工作聚焦于重新推导STIS五种低分辨率（L型）砖板的光谱灵敏度：G140L、G230L、G230LB、G430L和G750L，这些砖板覆盖从远紫外到近红外的波长范围。更新后的光度传递表于2022年4月7日和2023年4月14日交付给校准参考数据系统（CRDS），这触发了对所有使用这些模式的历史STIS数据集的重新校准。来自每个标准星推导的灵敏度彼此之间通常 agreement to better than 1%，尽管在最受氢吸收影响的光谱区域发现最大不一致之处可达1.5%。
引用
@article{arxiv.2602.13442,
title = {Measuring Neural Network Complexity via Effective Degrees of Freedom},
author = {Jia Zhou and Douglas Landsittel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13442},
year = {2026}
}
备注
20 pages, 3 figures, 6 tables