业务规则案例序列上的不一致性度量
人工智能
2021-03-02 v1
摘要
在本报告中，我们研究了针对业务规则库多重集的（基于元素的）不一致性度量。目前相关工作允许评估单个规则库，然而，由于公司每天可能遇到数千个此类实例，不仅单独研究单个规则库，而且研究它们之间的相互关系变得必要，特别是在确定合适的重建模策略方面。因此我们提出了一种由任意（传统）不一致性度量导出多重集度量的方法，提出了针对多重集用例的新合理性假设，并研究了关于多规则库不一致性度量各方面问题的计算复杂性。
引用
@article{arxiv.2103.01108,
title = {Measuring Inconsistency over Sequences of Business Rule Cases},
author = {Carl Corea and Matthias Thimm and Patrick Delfmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01108},
year = {2021}
}