基于无监督词嵌入方法测度经济政策不确定性
计算与语言
2021-05-12 v1
摘要
经济政策不确定性（EPU）是经济研究中的关键指标，可用于预测衰退。在更高不确定性水平下，企业所有者削减投资，导致衰退后复苏更漫长。EPU指数通过统计包含与政策制定及经济相关且传达不确定性的预定义关键词的新闻文章来计算。遗憾的是，该方法对原始关键词集、其丰富度以及新闻覆盖率敏感。因此，针对不同国家复现其结果颇具挑战。本文提出一种无监督文本挖掘方法，利用词嵌入表示空间筛选相关关键词。该方法对应用于词嵌入向量的语义相似度阈值并不严格敏感，且不需要预定义词典。我们利用大规模波斯语新闻库的实验表明，由所提方法计算的EPU序列精确跟随影响伊朗经济的主要事件，并与伊朗的世界不确定性指数（WUI）相吻合。
引用
@article{arxiv.2105.04631,
title = {Measuring Economic Policy Uncertainty Using an Unsupervised Word Embedding-based Method},
author = {Fatemeh Kaveh-Yazdy and Sajjad Zarifzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04631},
year = {2021}
}
备注
21 Pages, 8 Figures, 2 Tables, This article aimed at computing economic policy uncertainty of Iran for the first time using text mining techniques