从太空衡量经济活动：以飞行飞机与 COVID-19 为例的研究
计算机视觉与模式识别
2021-07-30 v1 图像与视频处理
摘要
本工作提出一种通过遥感测量广泛空间区域经济活动的新型方案。我们假设重大改变生活的事件所引发的人类行为扰动会在卫星影像中留下印记，从而可设计相关的基于图像的指标以估计其影响并支持决策者。我们以 COVID-19 冠状病毒暴发为例进行研究，该疫情施加了严格的出行限制并造成了全球性的中断，利用欧洲最繁忙的 30 个机场周边的飞行飞机检测来量化并分析封锁效应及后封锁复苏。我们的方案赢得了由欧洲航天局与欧盟委员会赞助的 Rapid Action Coronavirus Earth observation（RACE）扩展挑战赛，现已被整合进 RACE 仪表盘。该平台结合卫星数据与人工智能以促进基本活动渐进且安全的重启。代码与 CNN 模型可在 https://github.com/maups/covid19-custom-script-contest 获取。
引用
@article{arxiv.2104.10345,
title = {Measuring economic activity from space: a case study using flying airplanes and COVID-19},
author = {Mauricio Pamplona Segundo and Allan Pinto and Rodrigo Minetto and Ricardo da Silva Torres and Sudeep Sarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10345},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 11 figures