多维投影的簇间可靠性度量与解释
机器学习
2021-10-01 v3 计算机视觉与模式识别
人机交互
摘要
我们提出 Steadiness 与 Cohesiveness 两种新度量,用于衡量多维投影 (MDP) 的簇间可靠性,具体而言即原始高维空间与低维投影空间之间簇间结构的保持程度。衡量簇间可靠性至关重要,因为它直接影响簇间任务(例如从投影视图识别原始空间中的簇关系)的执行效果;然而,尽管簇间任务十分重要,我们发现以往的度量如 Trustworthiness 与 Continuity 未能衡量簇间可靠性。我们的度量考虑簇间可靠性的两个方面:Steadiness 衡量投影空间中的簇在原始空间中形成簇的程度,而 Cohesiveness 衡量相反情况。它们在一个空间中抽取任意形状与位置的随机簇,并评估这些簇在另一空间中被拉伸或分散的程度。此外,我们的度量可量化逐点畸变,从而允许在投影中可视化簇间可靠性,我们称之为可靠性图。通过定量实验,我们验证了我们的度量能精确捕捉损害簇间可靠性的畸变,而以往度量难以捕捉此类畸变。案例研究还表明,我们的度量与可靠性图 1) 支持用户选择合适的投影技术或超参数,2) 防止在执行簇间任务时的误读,从而允许对簇间结构进行恰当识别。
引用
@article{arxiv.2107.07859,
title = {Measuring and Explaining the Inter-Cluster Reliability of Multidimensional Projections},
author = {Hyeon Jeon and Hyung-Kwon Ko and Jaemin Jo and Youngtaek Kim and Jinwook Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07859},
year = {2021}
}
备注
IEEE Transactions of Visualization and Computer Graphics (TVCG, Proc. VIS 2021), to appear