软件开发工作量估计偏差的度量:避免有偏的估计偏差度量
软件工程
2022-11-28 v1
摘要
本文中,我们就如何度量估计偏差(例如倾向于低估工作量的趋势)提出改进。所提方法强调需要明确估计值旨在代表什么,即我们所评估的估计类型,以及所给估计类型与所用偏差度量之间需相匹配。我们表明,即便对平均工作量的完美估计,在使用常用的偏差度量(实际工作量 - 估计工作量)/实际工作量时,也不会导致零估计偏差的期望。该度量反而会奖励对平均工作量的低估。我们还提供了与平均及中位工作量估计相匹配的偏差度量示例,并论证一般而言不存在针对最可能工作量估计的实用偏差度量。本文最后给出了对软件开发工作量估计偏差评估的启示。
引用
@article{arxiv.2203.15864,
title = {Measurement of software development effort estimation bias: Avoiding biased measures of estimation bias},
author = {Magne Jørgensen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.15864},
year = {2022}
}
备注
aircconline.com/csit/abstract/v12n6/csit120607.html